移动应用分析

量江湖是一整套紧密配合、软硬兼施、头尾衔接的综合技术方案。这套专业反作弊体系

不仅运作良好,运行稳定,而且还能自我学习、不断成长。

ASO优化方法

多层过滤识别技术

层层过滤、独立识别、多维判断、综合判定

作弊识别是一个极其复杂的工程,有的作弊特征非常明显,有的则隐藏很深,还有少量情况是特征不够明显,甚至是个概率事件。

为此,量江湖在识别作弊行为上采用了多层防护、多维判定、独立识别、综合评定的全套作弊识别解决方案。

目的在于提高防范强度和精度的同时,兼顾方案的时效性和实用性,可以在10分钟内对渠道推广数据给出判断。

APP付费推广

初滤识别层

侧重终端侧的分析,快速识别、快速诊断

硬件设备异常嗅探技术

第一步是判断设备本身、APP、以及工作环境,是否处于被调试状态。当处于调试状态,系统会启动更加严格的设备验证算法,可识别目前所有通过调试方式刷量的行为;

第二步是判断设备的OS是否被劫持。一旦操作系统被劫持,就可以通过软件方式篡改设备信息。而量江湖的嗅探技术,不依赖操作系统接口的方式,而是独立获取设备信息,不受任何劫持木马或程序的干扰,通过对比得到准确的判断;

第三步是判断模拟器作假。量江湖对模拟器的作假判断有丰富的经验与独特技术,可以100%识别基于模拟器技术的作弊。

软硬件信息一致性校验技术

量江湖还对所取得关键设备信息、软件信息,如制造商ID、CPU、MAC地址、IMEI、操作系统版本、机型版本等各种进行一致性的校验,并与数据库中的用户数据进行比对校验,进行双保险的一致性校验比对。加深了对作假的审查深度。

APP起步营销品牌

再滤识别层

侧重对其网络侧行为、群体行为的分析

IP甄别:对其IP地址的来源、性质、分布进行全面的审查判断。

大数据比对:量江湖拥有5亿以上的用户画像,对所取得硬件关键设备ID进行合规校验以及数据库行为校验,分析其异常概率。

群体行为分析:包括接入网络类型、运营商分布、操作系统分布、机型分布、地理位置分布等特征,逐个与先验数据所构建的行为分布模型进行模式校验比对。

终滤识别层

遍历全局、全面审查,不冤枉也不错杀

对上两层还不能确定的疑似情况作最后的审查,一方面综合评定所有的指标,

另一方面与异常行为特征库所有的特征进行一一Match,并计算其匹配度,

从而对这些疑难案例给出最终的结论。

营销案例
干货大全

异常行为特征库技术

覆盖所有作弊手法、实时更新

技术介绍:每一种作假手段制造出来的,实际上是用户行为,通过机器学习对海量用户行为的洞察,抽象出这些异常用户或者异常来源的行为特征,这种行为特征称之为异常行为特征。这些各种各样的异常行为特征就构成了量江湖反作弊异常行为特征库,类似于杀毒软件中的“病毒库”。

量江湖目前已经收集、识别和记录存储了超过1000种当前几乎所有流量作弊方式的行为特征。

实时更新:量江湖密切关注各种新的作弊手段,发现、收集、学习、实时更新异常行为特征库从源头上对层出不穷的作弊手段进行阻截。确保客户在第一时间发现作假行为。

反作弊服务

数字DNA指纹技术

整套反作弊服务体系中的坐标系

量江湖采用独特的数字DNA指纹技术,而不是使用IMEI、MAC、设备SN、蓝牙地址、ICCID等设备标识,以防止篡改。对于通过动态修改如上所述的设备核心硬件参数的作弊行为,量江湖通过以数字DNA指纹技术为中心,参考硬件多维度参数检测,综合网络侧技术的风险评估以及异常行为特征库的匹配度评估,给出最终的判定。

两大技术基石

第一家将机器学习和大数据技术应用到反作弊领域